Apa Itu Customer Analytics Dan Bagaimana Menggunakannya
Sisimanfaat.com – Customer Analytics adalah bagian penting dari strategi operasional dan pemasaran bisnis apa pun.
Wawasan yang Anda kumpulkan dari pelanggan bisa sangat bermanfaat dan membantu Anda melakukan peningkatan pada bisnis Anda.
Dengan banyaknya data yang dikumpulkan rata-rata bisnis dalam operasinya sehari-hari, penting untuk memiliki strategi yang jelas untuk mengumpulkan, menyortir, memfilter, dan menganalisis data pelanggan yang tepat untuk tujuan dan kebutuhan spesifik Anda.
Anda dapat menggunakan data ini untuk menyempurnakan proses bisnis Anda, meningkatkan perjalanan pelanggan, dan terlibat dalam analitik prediktif, tetapi hanya jika Anda mengidentifikasi data spesifik yang Anda butuhkan.
Inilah yang perlu Anda ketahui tentang mengumpulkan data pelanggan yang paling berguna, menganalisisnya, dan menerapkannya secara efektif dalam bisnis Anda.
Apa itu Customer Analytics ?
Saat bisnis Anda melacak data pelanggan dan menggunakannya untuk membuat keputusan bisnis yang tepat, Anda memanfaatkan Customer Analytics.
Wawasan tentang perilaku pelanggan dapat membantu Anda membuat perubahan pada penjualan, pemasaran, dan strategi pengembangan produk untuk meningkatkan perolehan pelanggan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan terus mengembangkan bisnis Anda.
Anda dapat mengumpulkan data ini melalui berbagai cara, termasuk perangkat lunak, formulir online, dan sistem bertenaga AI.
Jika bisnis Anda berjuang dalam penjualan atau tidak tahu mengapa produk baru tidak terhubung dengan pelanggan, menganalisis perilaku dan komunikasi pelanggan adalah langkah pertama yang penting dalam menyelesaikan masalah ini.
Anda dapat melihat apa yang berhasil dengan pelanggan Anda (dan, mungkin yang lebih penting, apa yang tidak berhasil) dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya.
Mengapa Customer Analytics penting dalam bisnis?
Di era digital dengan konektivitas pelanggan yang konstan, bisnis Anda harus dapat diakses secara konsisten melalui platform desktop, seluler, dan media sosial.
Pelanggan Anda mengharapkan pengalaman yang cepat dan mulus saat membeli produk atau menelusuri layanan.
Dengan konsumen yang kurang mendapat perhatian akhir-akhir ini, Anda harus memastikan bisnis Anda menargetkan klien potensial Anda.
Di sinilah analitik data pelanggan masuk. Dengan mengetahui bagaimana pelanggan Anda bereaksi terhadap taktik yang berbeda, Anda dapat meningkatkan produk dan pengalaman pengguna untuk menciptakan pengalaman yang lebih lancar bagi mereka.
Anda akan meningkatkan penjualan Anda bukan dengan kampanye pemasaran yang besar, tetapi dengan tweak yang relatif kecil yang melayani audiens Anda.
Pikirkan analitik data pelanggan sebagai kode curang bisnis untuk terhubung dengan audiens target Anda.
Ini memberi Anda wawasan langsung tentang pola dan perilaku pelanggan Anda, memungkinkan Anda menyampaikan komunikasi, konten, dan solusi yang memenuhi kebutuhan tepat mereka dengan lebih baik daripada yang dapat dilakukan pesaing Anda.
Membeli, memasang, dan menerapkan perangkat lunak analitik yang dapat mengumpulkan dan mengatur data pelanggan Anda memerlukan biaya.
Tetapi biaya untuk mulai menggunakan analitik data pelanggan sangat berharga.
Siapa yang menggunakan Customer Analytics?
Analitik pemasaran tidak lagi hanya menjadi domain perusahaan teknologi: Bisnis apa pun dapat dan harus menggunakan analitik data pelanggan.
Meskipun Anda dapat menerapkannya di semua aspek bisnis Anda, banyak perusahaan menganggap analitik pemasaran paling berguna dalam layanan pelanggan, pemasaran, dan pengembangan produk.
strategi Customer Analytics
Saat Anda membuat dan menerapkan strategi Customer Analytics, ingatlah keempat faktor utama ini:
Kenali pelanggan Anda.
Memetakan perjalanan pelanggan membantu Anda menentukan siapa mereka, dari mana mereka lebih suka membeli, cara pembelian yang mereka sukai, dan cara mereka berkomunikasi.
Setelah Anda tahu siapa pelanggan Anda, Anda dapat membangun strategi Anda.
Apakah pelanggan Anda memiliki tingkat tinggi membuka email Anda? Kirim lebih banyak email.
Apakah mereka lebih suka Apple Pay daripada kartu kredit? Instal lebih banyak opsi pembayaran seluler.
Ketika Anda mengetahui preferensi pelanggan Anda, Anda akan lebih memahami bagaimana melanjutkannya.
Tentukan hasil yang Anda inginkan
Sebelum Anda mulai mengumpulkan data, penting untuk mengetahui apa yang ingin Anda capai.
Masalah apa dengan perusahaan atau penjualan Anda yang ingin Anda selesaikan?
Sasaran ini akan menentukan proses analisis Anda dan bagaimana Anda mengubah data yang Anda kumpulkan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Kumpulkan data yang relevan
Buat strategi dengan tim Anda tentang data mana yang akan dikumpulkan dan bagaimana Anda ingin menghasilkan dan memprosesnya.
Apakah Anda mengumpulkannya dari survei email, formulir online, tiket helpdesk, kunjungan di toko, penjelajahan situs web atau komentar blog, gabungkan dan atur semuanya dalam satu dasbor untuk melihat pola data secara holistik.
Mengutamakan keamanan data
Sebagai sebuah bisnis, Anda memiliki tanggung jawab untuk memastikan data pelanggan Anda aman dan hanya digunakan dengan cara yang tepat.
Jika Anda mengambil jalan pintas dan tidak memprioritaskan keamanan, itu dapat membuka Anda dan pelanggan Anda terhadap penipuan dan pencurian identitas.
Pelanggaran data juga akan merusak reputasi Anda dan kepercayaan pelanggan terhadap Anda, yang akan berdampak negatif pada keuntungan Anda.