Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Big Data Untuk Bisnis

Big Data Untuk Bisnis

Sisimanfaat.comInternet baru ada selama tiga dekade, tetapi dalam waktu yang relatif singkat, internet telah menjadi salah satu alat terpenting yang kita miliki bersama.


Sebagai pemilik usaha kecil, Anda dapat menggunakannya untuk mengumpulkan data yang membantu Anda membuat keputusan bisnis yang tepat, menjalankan analitik prediktif untuk penjualan di masa mendatang, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.


Semua fungsi tersebut adalah hasil dari big data. Dengan mempelajari cara mencerna dan menggunakannya, bisnis kecil Anda dapat mengubah wawasan berharga menjadi tindakan.


Apa itu Big Data?


Pada intinya, big data adalah seperti apa kedengarannya yaitu data dengan jumlah yang besar.


Berkat kemajuan teknologi, kita dapat mengumpulkan dan memahami kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang mengalir dengan kecepatan yang luar biasa.


Karena kumpulan Big Data ini dapat berasal dari berbagai sumber dengan volume yang tidak dapat dipahami manusia, kita mengandalkan perangkat lunak pengolah data tingkat lanjut untuk membuat data tersebut dapat digunakan.


Big Data berasal dari lebih banyak sumber daripada hanya internet.


Komputer Anda mengumpulkan ribuan poin data tentang kebiasaan mengemudi Anda yang dapat digunakan pabrikan untuk menentukan perubahan masa depan pada mobil mereka, sementara penyedia asuransi dapat menggunakan data yang sama untuk menyesuaikan tarif Anda.


Melalui penggunaan alat semacam itu, jenis data yang mengalir melalui sumber eksternal (seperti internet) atau sumber internal (seperti pusat panggilan internal dan log situs web) dapat membantu usaha kecil memprediksi hasil, mencegah penipuan. dan mendorong inovasi.


Bagaimana cara kerja Big Data?


Mungkin membantu untuk memahami Big Data dalam hal penangkapan ikan komersial.


Jika Anda mencoba menjalankan bisnis dengan menjadi satu-satunya nelayan yang berdiri di tepi sungai, Anda tidak akan menghasilkan banyak ikan.


Namun, jika Anda memiliki armada perahu yang masing-masing memiliki perangkap besar dan jaring lebar, Anda akan mendapatkan banyak ikan dari berbagai spesies.


Perangkat lunak Big Data seperti armada kapal itu, dan ikannya adalah berbagai jenis data yang kita hasilkan setiap hari.

Setelah dikumpulkan, data dianalisis oleh bisnis yang menggunakan teknik Big Data.


Analisis ini memungkinkan ilmuwan data untuk memahami banyak cara agar perusahaan dapat menjadi lebih efisien dan meningkatkan keuntungan.


Big Data berfungsi lebih dari sekadar kebutuhan konsumen – bidang medis juga menggunakan data tersebut untuk memprediksi penyebaran penyakit dengan lebih baik.


Bagaimana bisnis menggunakan Big Data


Bisnis menggunakan Big Data untuk mendapatkan wawasan tentang sejumlah hal, termasuk pola dan perilaku pelanggan – paling umum, perilaku pembelian.


Bisnis dapat menggunakan big data dengan cara berikut:


Memahami perilaku pelanggan


Big data sangat berguna untuk mempelajari perilaku pelanggan.


Marketing mengumpulkan wawasan tentang pelanggan dari Big Data dan kemudian mengerjakan temuan mereka ke dalam kampanye di masa mendatang.


Big Data memungkinkan Marketing untuk mengetahui minat pelanggan dan kebiasaan membeli untuk menentukan jenis produk dan layanan apa yang lebih mungkin untuk meningkatkan keterlibatan.


Big data juga memberikan detail tentang bagaimana pelanggan Anda melakukan pembelian.


Anda dapat menentukan berapa lama waktu yang dibutuhkan pelanggan untuk menyelesaikan pembelian dan berapa kali konsumen mengunjungi situs web Anda sebelum mereka melakukan pembelian.


Tingkatkan produktivitas melalui otomatisasi


Tingkat produktivitas meningkat ketika proses otomatisasi digunakan.


Otomatisasi mengurangi jumlah tanggung jawab yang ditempatkan pada karyawan dan membebaskan mereka untuk peran yang lebih canggih dalam suatu organisasi.


Dengan otomatisasi, kesalahan manusia tidak lagi menjadi faktor, artinya lebih sedikit kesalahan yang dapat dibuat.


Terapkan manajemen risiko


Misalnya, Anda dapat menambahkan vendor ke dalam program perangkat lunak big data untuk menentukan risiko operasional untuk setiap pilihan.


Analisis prediktif akan memberi tahu Anda vendor apa yang lebih aman daripada yang lain untuk didukung.


Tujuannya adalah memilih opsi dengan risiko terendah dan peluang imbalan terbesar.


Pahami persaingan


Big Data memungkinkan cara untuk meneliti persaingan dan mencari tahu jenis kampanye Marketingan apa yang berhasil untuk mereka.


Identifikasi tren


Sebelum Anda memiliki basis pelanggan yang mapan, Anda perlu menarik klien dengan mengetahui apa yang sedang populer di pasar saat ini.


Mengidentifikasi tren adalah proses yang sensitif terhadap waktu. Untungnya, dengan big data, tren dapat diidentifikasi secara real time.


Merampingkan SDM


Dengan big data, banyak tugas sumber daya manusia standar dapat dilakukan dengan lebih efisien.


Misalnya, staf dapat menentukan kebutuhan masa depan organisasi dan membuat keputusan perekrutan yang diteliti dengan baik.


Proses perekrutan juga dapat ditingkatkan, karena Big Data dapat menambang catatan pekerjaan, profil media sosial, dan resume calon karyawan baru untuk memberi Anda gambaran besar sebelum membuat keputusan akhir.


Kelola rantai pasokan Anda


Big Data berguna untuk meningkatkan komunikasi antara anggota rantai pasokan.


Sebagai contoh, keterlambatan pengiriman dapat diidentifikasi sejak dini dan ditangani dengan cepat dan efisien ketika semua pihak diberitahu.


Big Data juga dapat mengingatkan bisnis akan masalah yang sedang berlangsung dalam rantai pasokan seperti kemacetan dalam proses.


Contoh Big Data Data

beberapa contoh langsung muncul di benak Anda :


Netflix


Netflix menggunakan big data untuk mengumpulkan miliaran titik data per hari.
Sementara poin data yang paling jelas adalah apa yang ditonton setiap orang.


Netflix dapat menentukanberapa menit seseorang menonton sebelum mereka berhenti.
Apakah mereka menonton lebih dari satu episode?
Jenis konten apa yang paling mungkin ditonton seseorang?
Semua faktor ini mendorong keputusan produksi di masa mendatang, serta personalisasi dalam aplikasi pengalaman bagi pengguna.


Media sosial


Pada log aktivitas pribadi, halaman media sosial Anda juga merupakan bagian dari Big Data.


Meskipun profil Twitter dan umpan Facebook Anda dapat dilihat sebagai titik data tunggal, item yang mencakup data yang lebih terperinci, seperti suka, kiriman, foto, dan data pribadi Anda, semuanya merupakan data terukur yang dapat digunakan Big Data untuk memahami apa Anda cenderung membeli, apa hobi Anda, dan bahkan siapa yang kemungkinan besar akan Anda pilih dalam pemilu mendatang.


Bagaimana big data disimpan dan diatur?


Mengingat seberapa “besar” Big Data itu, fasilitas penyimpanan informasi semacam itu harus sama besarnya, bukan?


Yah, itu tergantung pada seberapa banyak uang dan ruang yang tersedia untuk bisnis Anda.


Beberapa pusat data terbesar di dunia menjangkau jutaan kaki persegi dan menampung peralatan server bernilai miliaran.


Namun, untuk bisnis kecil Anda, rak server dengan penyimpanan terabyte sudah cukup.


ada juga perusahaan yang telah beralih ke solusi penyimpanan berbasis cloud, seperti yang dihosting oleh Google dan Amazon Web Services.


Dalam kedua contoh tersebut, data dapat disimpan selama mereka memiliki ruang.