Cluster Sampling Adalah
Cluster sampling adalah suatu teknik sampling yang digunakan dalam penelitian untuk menentukan sampel dari populasi yang lebih besar.
Dalam cluster sampling, populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok kecil atau “cluster”, kemudian dari setiap cluster tersebut dipilih satu atau lebih sampel untuk dianalisis.
Contoh yang sering ditemui adalah pada penelitian yang dilakukan di sekolah-sekolah.
Dari seluruh sekolah yang ada di suatu wilayah, maka dapat dipilih beberapa sekolah secara acak sebagai sampel.
Setelah itu, dari setiap sekolah tersebut dipilih beberapa siswa untuk dijadikan sampel.
Keuntungan dari cluster sampling adalah lebih mudah dan lebih murah dibandingkan dengan teknik sampling lainnya, terutama jika populasi yang akan diamati sangat besar.
Namun, hasil yang diperoleh dari cluster sampling kurang akurat dibandingkan dengan teknik sampling lainnya, karena sampel yang diambil mungkin tidak representatif terhadap seluruh populasi.
Oleh karena itu, cluster sampling lebih sering digunakan untuk memberikan gambaran umum mengenai suatu populasi, bukan untuk menarik kesimpulan yang pasti.
Contoh Cluster Sampling
Berikut ini adalah contoh dari cluster sampling:
Penelitian tentang tingkat kepuasan pelanggan terhadap suatu produk makanan di suatu kota. Dalam hal ini, sampel yang diambil adalah beberapa kelompok pelanggan yang diambil dari setiap kecamatan di kota tersebut.
Penelitian tentang tingkat kesehatan masyarakat di suatu desa. Dalam hal ini, sampel yang diambil adalah beberapa kelompok masyarakat yang diambil dari setiap dusun di desa tersebut.
Penelitian tentang tingkat kepuasan karyawan terhadap suatu perusahaan. Dalam hal ini, sampel yang diambil adalah beberapa kelompok karyawan yang diambil dari setiap divisi di perusahaan tersebut.
Dari contoh-contoh di atas, dapat dilihat bahwa cluster sampling adalah teknik sampling yang digunakan untuk mengambil sampel dari kelompok-kelompok kecil di dalam populasi yang lebih besar.
Baca juga Variabel Intervening Adalah